考虑numpy数组的规范，通常用于指定matplotlib绘制数据:t=np.arange(0.0,1.5,0.25)s=np.sin(2*np.pi*t)基本上，这会将我们的(x,y)数据点的x坐标存储在数组t中；以及数组s中的结果y坐标(y=f(x)的结果，在本例中为sin(x))。然后，可以很方便的使用numpy.nditer函数获取t和s中连续的entry对，代表(x,y)数据点的坐标，如:forx,yinnp.nditer([t,s]):print("xy:%f:%f"%(x,y))因此，我尝试将以下代码段作为test.py:importnumpyasnpprint("num

mock.reset_mock()不会重置副作用迭代器。有没有一种方法可以做到这一点而无需再次创建模拟？>>>frommockimportMagicMock>>>mock=MagicMock(side_effect=[1,2])>>>mock(),mock()(1,2)>>>mock()Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inmock()File"C:\Python27\Lib\site-packages\mock.py",line955,in__call__return_mock_self._mock_call(*args,**kwa

我试图通过在for循环中迭代requests.get(url)来从stats.nba.com获取信息，其中url在每次迭代时都会发生变化。如果我只是在它工作后对其进行迭代，但两次或更多次似乎会出错，我不确定为什么。我是编程新手，所以任何信息都会有所帮助。提前致谢。这是我的代码:importrequestsimportjsonteam_id=1610612737defget_data(url):response=requests.get(url)ifresponse.status_code==200:data=response.json()returndataelse:print(res

我喜欢Python中的列表理解，因为它们简洁地表示列表的转换。然而，在其他语言中，我经常发现自己在写一些类似这样的东西:foreach(intxinintArray)if(x>3)//genericconditiononxx++//dootherprocessing这个例子是在C#中，我的印象是LINQ可以帮助解决这个问题，但是是否有一些通用的编程结构可以取代这个稍微不那么优雅的解决方案？也许是我没有考虑的数据结构？ 最佳答案 原始foreach循环中的增量不会影响数组的内容，唯一的方法仍然是for循环:for(inti=0;i3)

我正在尝试使用Python中的subprocess模块与读取标准输入并以流方式写入标准输出的进程进行通信。我想让子进程从生成输入的迭代器读取行，然后从子进程读取输出行。输入和输出线之间可能没有一对一的对应关系。如何从返回字符串的任意迭代器提供子进程？下面是一些示例代码，它提供了一个简单的测试用例，以及一些我尝试过但由于某种原因或其他原因不起作用的方法:#!/usr/bin/pythonfromsubprocessimport*#Areallybigiteratorinput_iterator=("hello%s\n"%xforxinxrange(100000000))#Ithought

我有两个列表，例如x=[1,2,3,4,4,5,6,7,7]y=[3,4,5,6,7,8,9,10]，我想在比较项目时遍历两个列表。对于那些匹配的，我想调用一些函数并将它们从列表中删除，在这个例子中我应该以x=[1,2]和y=[8,9,10]结束。由于我的数据类型和比较运算符，集合无法解决此问题。foriinx:forjiny:ifi==j:callsomefunction(i,j)removei,jfromxandyrespectively 最佳答案 编辑:在发现提问者根本不知道__hash__之后，我在评论中提供了以下信息:To

我做了一个分析，试图查看SVC中训练时间和最大迭代之间的关系。我使用的数据是一些随机生成的数字，我根据SVC拟合的max_iter绘制了训练时间。我检查了日志，每个二进制分类器都达到了max_iter(我输出了所有控制台日志，这些日志显示了每个二进制分类器的详细警告并对其进行了计数)。但是，我假设训练时间与迭代严格线性，但实际上，在训练数据有很多标签的情况下，例如说40，那么情节不显示它是线性的。似乎随着最大迭代次数的增加，每次迭代所需的时间比以前略少。而如果我们将label_size更改为2(这意味着每个拟合仅包含1个二元分类器)，则该线是直的。是什么导致这种情况发生？这是我的源代码

这个问题在这里已经有了答案:HowcanImakeafor-looppyramidmoreconciseinPython?[duplicate](4个答案)关闭6年前。假设我有以下代码:a=[1,2,3]b=[2,4,6]c=[3,5,7]foriina:forjinb:forkinc:printi*j*k有没有一种方法可以将迭代器合并到一行而不是嵌套？

我想要一个将对象包装在可迭代函数中的函数，以便允许该函数的客户端以相同的方式处理集合和单个对象，我做了以下操作:defto_iter(obj):try:iter(obj)returnobjexceptTypeError:return[obj]有没有pythonic的方法来做到这一点？如果obj是一个字符串并且我想将字符串视为单个对象？我应该使用isinstance而不是iter吗？ 最佳答案 您的方法很好:它将一个字符串对象转换为一个可迭代对象try:iter(obj)exceptTypeError,te:obj=list(obj)

TLDR:在cython中，为什么(或何时？)遍历numpy数组比遍历python列表更快？一般来说:我以前使用过Cython，并且能够比naivepythonimpl获得巨大的速度提升'，然而，弄清楚到底需要做什么似乎并不简单。考虑以下3个sum()函数的实现。它们驻留在一个名为“cy”的cython文件中(显然，有np.sum()，但这不是我的观点..)朴素的python:defsum_naive(A):s=0forainA:s+=areturns带有期望python列表的函数的Cython:defsum_list(A):cdefunsignedlongs=0forainA:s+=